Kai-Fu Lee'nin LLM girişimi, 1 milyar dolar değerinde, açık kaynak modelini tanıtıyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Kai-Fu Lee'nin LLM girişimi, 1 milyar dolar değerinde, açık kaynak modelini tanıtıyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Lee, TechCrunch’a verdiği bir röportajda “Gerekliliğin yeniliğin anası olduğunu düşünüyorum ve Çin’de açıkça büyük bir ihtiyaç var” dedi ve 01

Kurucu, planlanan hizmetler hakkında ayrıntı vermezken, şirketin üretkenlik ve sosyal yönlerdeki konseptleri denediğini ve 01

“Biz Her şeyi kaynak olarak açamayız” dedi Lee AI artık ihtiyaçlara yetecek bir tedarike sahip en azından önümüzdeki 12-18 ay yıl “Görevimiz sadece iyi araştırma modellerini ortaya çıkarmak değil, daha da önemlisi uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmak ve böylece ilgi çekici uygulamalar ortaya çıkarmaktır” dedi AI’nın para kazanma yolu büyük ölçüde pahalı AI modellerine uygun ürün pazarı bulma becerisine bağlıdır Lee, “Çok yüksek kaliteli bir altyapı ekibiyle, her 1000 GPU’ya karşılık 2000 GPU’nun iş yükünü sıkıştırabiliriz” dedi

Mart ayı sonlarında Lee, adında bir şirket kurdu ” Lee’nin yapay zeka çabalarının sonuç verip vermeyeceğini zaman gösterecek Google Çin’e gitmeden önce 01 ”

01 Geçtiğimiz yıl Biden yönetimi, Çin’in üst düzey yapay zeka çiplerine erişimine yönelik kısıtlamaları artırdı Lee, ilk ürünü olarak açık Yüksek Lisans’ı tanıtma kararının topluma “geri vermenin” bir yolu olduğunu söyledi

ABD devinin yurtdışındaki en büyük araştırma merkezi olan Microsoft Research Asia’yı kuran Lee, “Biliyorsunuz, Microsoft Research Asia’nın kuruluşundan bu yana 25 yıldan fazla zaman geçti ve yaptığım her şey süper büyük yetenekler elde etmek içindi” dedi Yıllar geçtikçe Microsoft Research Asia, Çin’in yapay zeka girişimcilerini yetiştirme konusunda “Batı Noktası” olarak ün kazandı Bu bir ekosistem oyunu AI Çin pazarı için yerel bir geniş dil modeli geliştirme vizyonuyla

01



genel-24

AI halihazırda 100’den fazla çalışana ulaştı ve bunların yarısından fazlası büyük çok uluslu ve Çinli teknoloji firmalarından LLM uzmanlarıdır ”

Çin’deki diğer LLM oyuncuları gibi 01


Kai-Fu Lee, Batı’da en çok satan kitabıyla tanınan bilgisayar bilimcisi Yapay Zeka Süper Güçleri ve Çin’de yapay zeka tek boynuzlu atları üzerine yaptığı iddialar nedeniyle yeni bir girişimi ve büyük bir hırsı var AI’yi başlatmanın ardındaki nedeni açıkladı

“Hala daha büyük modellerin, büyük miktarda yüksek kaliteli veriyle iyi bir şekilde eğitildiğinde, karşılaştırılabilir kalite ve karşılaştırılabilir teknolojiye sahip daha küçük modellerden her zaman önemli ölçüde daha iyi performans göstereceğine inanıyoruz Kuruluşundan yedi ay sonra girişim ilk modelini, açık kaynak kodlu sürümünü piyasaya sürdü AI’nin bu takvim içinde bir uygulama yayınlamaması durumunda “hayal kırıklığına uğrayacağını” ima etti Yi-34B

ABD yaptırımları, Çinli firmalar için baş ağrısı yaratmanın yanı sıra, onları bilgi işlem gücü kullanımını optimize etmeye teşvik ederek inovasyon için bir katalizör görevi görüyor AI de ABD yaptırımlarını öngörerek proaktif olarak GPU’ları stokladı; fon sağlamadan önce işlemci satın almak için borç para aldı Çok para topladığımızda çoğu GPU’ya harcanacak AI’nın büyümesi, üretken AI alanındaki hızlı gelişimin uygun bir yansımasıdır ”

Startup’ın model eğitimine hızlı bir şekilde başlayabilmesi, hiç şüphesiz, üst düzey yetenekleri ve yapay zeka işlemcilerini güvence altına almak için kritik öneme sahip olan sorunsuz fon toplamanın bir sonucudur Şirket bazı modellerini açık kaynak olarak sunmaya devam edecek olsa da hedefi, çeşitli ticari ürünler için temel görevi görecek son teknolojiye sahip özel bir model oluşturmaktır

Yazım itibarıyla, 34 milyar parametreyle eğitilmiş iki dilli (İngilizce ve Çince) bir temel model olan ve Falcon-180B ve Meta LlaMa2-70B gibi diğer açık modellerden önemli ölçüde daha küçük olan Yi-34B, Önceden eğitilmiş LLM modelleri arasında birinci oldu, Hugging Face’in sıralamasına göre Bu girişim onu, Çin’deki OpenAI eşdeğerlerini oluşturmak için hızla yetenek ve risk sermayesi toplayan Sogou’nun kurucusu Wang Xiaochuan da dahil olmak üzere diğer önde gelen Çinli teknoloji liderleriyle rekabete sokuyor

LLM’ler oluşturmanın maliyetli bir girişim olduğu bir sır değil Yi-34B’nin arkasındaki kilit isimler, Microsoft Research Asia’nın emektarlarından Wenhao Huang ve Huawei ve Alibaba’da üst düzey yapay zeka pozisyonlarında görev yapan Ethan Dai’dir AI’nin en başından itibaren para kazanma planları var [Yi-34B] Çok daha büyük modellerden daha iyi performans göstermek genellikle görmediğimiz bir şey” dedi Lee “Dünyanın geri kalanından farklı olarak Çin’in OpenAI ve Google’a erişimi yok çünkü bu iki şirket ürünlerini Çin’de kullanıma sunmadı, dolayısıyla yüksek lisans yapan pek çok kişinin bir pazar için çözüm oluşturma konusunda üzerlerine düşeni yapmaya çalıştığını düşünüyorum 01 Bu göz önüne alındığında, öncelikle mümkün olduğu kadar çok GPU almamız gerekiyordu ve bunu da yaptık

Sinovation Ventures aracılığıyla ondan fazla tek boynuzlu atı destekleyen ve yedi şirkete yatırım yapan Lee, muhtemelen Çin’deki en iyi bağlantıları olan yatırımcılardan ve girişimcilerden biridir AI’nın ne kadar topladığını açıklamayı reddeden Lee, Sinovation Ventures, Alibaba Cloud ve diğer açıklanmayan yatırımcılardan finansman aldıktan sonra değerinin 1 milyar dolar olduğunu söyledi

01

Lee, “Elbette, insanlara adil bir şekilde ödeme yapmak istiyorsunuz ve ücret konusunda rekabetçi olmanız gerekiyor, ancak bunun aynı zamanda insanların bir fark yaratabileceklerine ve şirketin başarılı olabileceğine inanmalarıyla da ilgili olduğunu düşünüyorum” diye ekledi Öngörü ödüllendirildi — 01 LLaMA’nın kendileri için bir “Allah lütfu” olduğunu hisseden insanlar için “zorlayıcı bir alternatif sunduk” diye ekledi Örneğin teknolojiden sorumlu başkan yardımcısı, Google’ın Bard’ının ilk üyelerinden biriydi ve baş mimarı TensorFlow’un kurucu üyelerinden biriydi ve Google Brain’de Jeff Dean ve Samy Bengio gibi ünlü araştırmacılarla birlikte çalıştı

Lee, “Çin yüksek lisansta ABD’nin ilerisinde değil, ancak çoğunlukla son 12 yılda inşa edilen olağanüstü mobil internet ekosistemi nedeniyle Çin’in Amerikalı geliştiricilerden daha iyi uygulamalar geliştirebileceğine şüphe yok” dedi Birinci sınıf LLM bilim adamları az olsa da, Çin’de ürün yeteneği sıkıntısı yok Çinli firmaların çipler için yüksek fiyatlar ödemesine neden oluyor “Önümüzdeki yıl, bir buçuk yılda 100 milyar ila 400 milyar arasında modelleri piyasaya sürdüğümüz için, bu modellerin bugün duyurduğumuz modelden önemli ölçüde daha iyi olacağından oldukça eminiz “Bu büyük dil modellerinin çok fazla bilgi işlem gerektirdiğinin ve dolayısıyla çok pahalı olduğunun oldukça farkındaydık “Günün sonunda buna gerçekten ihtiyacı var

Lee’ye göre girişimin nihai hedefi, dışarıdaki geliştiricilerin kolayca uygulamalar oluşturabileceği bir ekosistem haline gelmek Nakit yoğun operasyonlarını sürdürmek için 01